人脸包含的各种信息的人们之间适应性的社会交往。事实上,个人都能够处理一个面在以各种方式通过其身份进行分类的,连同许多其它人口特征,如性别,种族和年龄。特别是识别人的性别是很重要的,因为人们按照性别不同的反应。此外,一个成功的性别分类方法可以提高许多其它应用,包括个人识别和智能人机界面的性能。 我们已经开发了一种算法,基于AdaBoost算法性别识别。升压已经提出改善的任何给定的学习算法的准确性。在推进一个大致创建精确的训练分类比平均表现设置更大的,然后添加新的组件分类,以构成一个整体,其共同的决策规则具有...
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生物识别系统利用人的生理或行为特征的,用于识别的目的。这些特征包括指纹,手的几何形状,面部,语音,虹膜,视网膜,步态,签名,掌纹,耳等使用单个性状进行识别(即,单峰生物识别系统)生物特征识别系统常常受到几个现实的问题,像嘈杂的传感器数据,非普遍性和/或缺乏生物识别特征,不可接受的错误率的显着性和欺骗攻击。多峰生物识别系统通过合并来自不同源获得的证据克服某些这类问题。研究人员已经表明,使用多峰生物测定提供了对单峰生物体更好认证性能。生物特征融合可以在形象层面,功能层面,匹配分数水平,决策水平和等级水平进行。...
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