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Klusters项目是一个功能强大且易于使用的图形化应用程序的神经元胞穗录音整理。
而尖峰分类的准确度和速度是极大地通过自动分类算法改进，自动算法的结果，必须手动检查，以确保所分配的簇对应于单个神经元。 Klusters经过精心设计，使这个过程尽可能快，无差错地
功能：
- 在多类型意见包括集群查看在PCA特征空间显示尖峰波形视图及相关显示视图自动和交叉相关图。
- 在群集的颜色使其易于快速识别在不同的观点给定集群。
- 在时间轨迹显示来识别可能的电极漂移。
- ＆QUOT;分组助理＆QUOT;建议对其中的簇可能导致overclustering单一神经元。
- ＆QUOT;重新群集＆QUOT;功能来自动分割簇可以是几个不同的神经元（underclustering），使用外部分类程序。
- 在多台显示器同时打开，这可能是有用的检查数据的不同子集并行。
- 多重撤消和重做的最后一个动作。
- 打印和导出到postcript和PDF。
- 符合人体工程学的用户界面，最大的速度和可靠性。
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