MDP 3.3

MDP（模块化的工具包的数据处理）是广泛使用的数据处理算法，可以根据管道类比来构建更复杂的数据处理软件相结合的库。从用户的角度来看，MDP由监督和无监督学习算法，和其它数据处理单元（节点），可以组合成数据处理序列（流）和更复杂的前馈网络架构的集合。给定的一组输入数据，MDP照顾依次训练或执行所有节点的网络中。这允许用户指定复杂的算法为一系列以自然的方式更简单的数据处理步骤。现有算法的基础是稳步增长，包括名称，但最常见的，主成分分析（PCA和NIPALS），若干独立成分分析算法（CUBICA，FastICA算...