根据重叠DCT人脸识别 - matlab源代码。在JPEG图像压缩算法中,输入图像被划分成8×8或16×16块,且两维DCT计算每个块。该DCT系数随后量化,编码和传送。将JPEG接收机(或JPEG文件读取器)解码该量化的DCT系数,计算每个块的逆二维DCT,然后把这些块回到一起成单个图像。对于典型的图像,许多DCT系数具有接近零的值;这些系数可在不严重影响重建图像的质量被丢弃。这样的算法的结果特别坚固也用于脸部识别。...

基于局部Gabor 人脸识别功能 - matlab源代码。我们提出了一个生物特征的人脸识别系统基于地方特色。在人脸图像信息的特征位置位于由Gab​​or滤波器,这给了我们一个自动系统,该系统不依赖于精确检测的面部特征。 该功能的位置通常位于高信息含量职位(如面部特征),并且在每个这些位置,我们提取特征向量组成的Gabor系数。 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/...

人脸识别傅立叶空间 - matlab源代码。基于面孔通过他们的傅立叶频谱分析一个简单的人脸识别系统。识别被发现含有傅里叶系数在选定的频率特征向量之间最接近的匹配完成。引入的方法比较在同一个数据库来实现毫不逊色于其他三个竞争的方法。 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/...

根据AOV指纹特征匹配系统 - matlab源代码。细节匹配是最流行的方法,以指纹识别。我们已经开发了一个名为相邻方向矢量,或AOV,对于指纹匹配了一种新的指纹特征。在第一阶段,AOV被用于找到可能的细节对。再一个细节集被旋转和平移。这之后是一个初步匹配以确保可靠性,以及一个细匹配,以克服可能的失真。这种方法已经被部署到工资和安全访问信息系统及其可操作性是令人鼓舞的。...

根据DTW语音识别 - Matlab的源代码。搜索匹配两个时间序列信号的最佳路径是由于其在这些应用中的重要性对于许多研究人员的主要任务。动态时间规整(DTW)是突出的技术来完成这一任务,尤其是在语音识别系统之一。大田是一个成本最小化的匹配技术,其中一个测试信号,根据基准模板拉伸或压缩。虽然有其他先进的技术中语音识别诸如隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)技术中,DTW被广泛应用于小型嵌入式语音识别系统,如那些嵌入手机。 ...

人工神经网络(人工神经网络)是设计用来模拟一个简单的生物神经系统被认为是操作方式的程序。它们是基于模拟的神经细胞或神经元,其连接在一起以各种方式,以形成网络。这些网络必须学习,记忆和创造之间的数据关系的能力。 ANN是一个信息处理范例,在硬件或软件中实现是大脑的生物处理之后进行建模。人工神经网络是由高度互连节点,称为神经元或处理单元的集合。甲节点接收加权输入从其他节点,总结这些输入,并通过一个函数对其他节点传播这个总和。这个过程类似于生物神经元的动作。 。一个神经网络学会由例子 要求: ...

我们已经开发出一种方法,虹膜使用离散余弦过零点变换(DCT)作为特征提取购买分类的手段匹配。一系列平均重叠补丁的DCT取自标准化虹膜图像与系数的一小部分被用来形成子功能的载体。虹膜代码被生成为许多这样的子功能的序列,和分级进行使用加权汉明距离度量。...

签名验证技术利用签名的独特的方面,以验证个人的身份。该技术检查签名的行为成分,如笔顺,速度和压力,相对于比较签名视觉图像。不同于传统的签名比较技术,签名验证测量签署的体力活动。虽然一个系统还可以利用一个签名,或“静态的签名,”的视觉外观的比较签名验证的主要组件是行为。在过去的几十年中,许多方法已被开发,在图案识别区域,其接近离线签名验证问题。有离线签名验证两种主要方法:静态方法和拟动力方法 要求: ...

一个移动平均滤波器平均多个输入样本,并产生一个单一的输出样本。这种平均操作将删除本的信号中的高频分量。移动平均滤波器通常用作低通滤波器。在递归滤波算法,以前的输出样品也被采取平均。这就是为什么它的冲激响应无限延伸的原因。我们已经开发了基于一维移动平均滤波器虹膜识别的低计算方法。简单的平均,用于降低噪声和计算效率一有意义的改善,如果我们进行平均以递归方式计算,可以实现的效果 要求: ...

JPEG是一个标准化的图象压缩机构。它代表联合图像专家组,即制定该标准的委员会的原始名称。 JPEG是设计用于压缩或者全色或天然的,真实世界的场景灰度图像。它运作良好的照片,自然主义的作品,和类似的材料;没有这么好上刻字,简单的卡通或线条画。 JPEG是一种有损压缩算法,这意味着该解压缩的图像是不太一样你开始使用的。 JPEG格式的目的是利用人眼的(后面会详细讲解)已知限制,特别是一个事实,即小的颜色变化被认为不太准确比亮度的微小变化。...