最好的 数学软件 为 Linux

libagf（自适应高斯滤波）是一个简单而强大的实施可变带宽核估计进行分类，PDF估计和插值。该库采用了多项创新，产生了世界上最快，最准确的监督分类算法之一。这些措施包括：...

OPAL是在游戏中使用低级别的物理引擎，机器人仿真，以及其它3D应用的高层次的接口。设有一个简单的C ++ API，直观的对象（例如固体，关节，电机，传感器），以及基于XML的文件存储复杂的对象。这里是“OPAL”的一些主要特点：·开源·跨平台·测试在Linux，IRIX的Windows和Mac OS X·XML文件加载·OPAL XML导出3ds...

MDP（模块化的工具包的数据处理）是广泛使用的数据处理算法，可以根据管道类比来构建更复杂的数据处理软件相结合的库。从用户的角度来看，MDP由监督和无监督学习算法，和其它数据处理单元（节点），可以组合成数据处理序列（流）和更复杂的前馈网络架构的集合。给定的一组输入数据，MDP照顾依次训练或执行所有节点的网络中。这允许用户指定复杂的算法为一系列以自然的方式更简单的数据处理步骤。现有算法的基础是稳步增长，包括名称，但最常见的，主成分分析（PCA和NIPALS），若干独立成分分析算法（CUBICA，FastICA算...

Aesthete是一家综合性的数学环境，其中包含： - Glypher：所见即所得的计算机代数包过Sympy - Glancer：matplotlib GUI - 来源：底层的离散/连续映射管理器（INC。CSV，功能等） 要求： 在Python中在IPython的在Matplotlib 图片在GTK + 在图形对象＆GT; = 2.21.5 在开罗在Sympy...

在GNU科学图书馆（GSL）是一个C库，拥有数百个功能是有用的科学家和数学家，如特殊功能，线性代数，统计等......那岂不是很好，如果你能访问他们都用Perl？现在，您可以用数学:: GSL 警告：你在最前沿，这是阿尔法的代码，所以如果你想测试一下你的平台上，并报告bug或发送补丁，那么请不要！是的，有几乎没有文档现在。有人在乎写些 什么是此版本中的新： 在固定RT＃40947：configure_requires的ExtUtils ::...

Dstar精简版是一个用C实现的D *精简版的算法，如[凯尼格，2002]解释。也有一些小的修改，这个代码来提高计算时间和路径距离。这是一个非常简单的软件，并应采取很少的时间来了解和整合。命令：[Q / Q] - 退出[R / R] - 重新规划[A / A] - 切换自动重新计划[C / C] - 清除（重启）鼠标左键点击 - 使细胞不能游历（成本-1）鼠标中点击 - 移动目标细胞点击鼠标右键 - 移动开始小区小区颜色如下：红色 - 不能游历绿色 - 穿越，但与成本改变红/绿与小紫方 -...

tcalc是一个小型基于Ruby的RPN计算器。事实证明，Ruby是在数学和交易以及复杂或有理数等不管怎样，在某些场合后缀的语法和堆栈更适合计算比Ruby的语法中缀相当不错。所以，这里来......：TCalc [！]一个小的基于Ruby的RPN计算器，简单的ASCII功能绘图仪，以及基于栈的游乐场。该tcalc.rb脚本也可以被用作一个独立的计算器（与诅咒和readline可选择支持）。运行“tcalc --help”有关命令行选项的信息。输入：数字（任何开头“ -...

Speed​​Crunch是一个快速，紧凑，高精度计算器（最多50个十进制数字），非常适合高级用户。 Speed​​Crunch被设计为使用键盘的享受。结果显示在滚动窗口，表达式的历史可与向上和向下箭头。Speed​​Crunch易于使用，只需要输入你要计算，然后按Enter表达。结果显示在滚动显示画面。而且，您可以快速的最后计算结果复制到使用Ctrl + R剪贴板。如果您想再次重用你之前输入的表情，然后按下向上和向下箭头访问历史的表达。除了标准的代数运算符如+（加）， -...

GNU polyxmass是质谱软件套件（生物）-polymers。GNU polyxmass集成了一个质谱框架，用户可以定义全新的高分子化学（内polyxdef模块），而且为了使用这些定义来进行简单的计算质量（在polyxcalc模块内）或执行高分子化学复杂的模拟与相关质量数据计算（内polyxedit模块）。该框架允许所定义的高分子化学的各个方面的完全定制，和的方式将聚合物序列以图形方式显示。这项计划以前称为“polyXmass”。要求：·该方案依赖于libxml2库，并在glib2 / gdk2 /...

在PHAML项目PHAML的主要最初的目标是生产MGGHAT的并行版本。这后来被扩大到包括额外的功能。目标架构是分布式内存多，如Beowolf型PC集群。MGGHAT是使用低或高阶有限元素二维椭圆型偏微分方程解的连续节目，自​​适应网格细化的基础上三角形的最新节点平分，和多重网格。该方法的所有方面都基于分层地功能。自适应细化，多重网格和并行计算每个已被证明是大大减少求解微分方程所需要的时间有效的手段。然而，有效结合三种技术是不容易的，是当前研究的课题。 PHAML是试图解决这个问题 什么是此版本中的新：...