最好的 数学软件 为 Linux

mpmath是一个替代Python的浮点/复杂类型和数学/ CMATH模块具有无限的精度和尺寸指数。该mpmath软件是用Python编写完​​全不需要任何外部的依赖，因此运行几乎任何地方，而不需要编译。要安装，解压mpmath存档并运行  蟒蛇setup.py安装文档和使用：进口mpmath与    从mpmath进口*这提供了类强积金和MPC其工作类似Python的浮点和复杂类型：    >>> MPF（2）/...

TBCI是一个C库，提供类矩阵，向量等，并在其上​​定义的操作，如加法，乘法，等有提供专业的不同稀疏矩阵多矩阵类。它们都配备了类似的界面。 TBCI配备了一套广泛的求解线性系统和LAPACK库的接口。它使用临时基类的成语，它通过具有被区别对待相对于分配和复制c'tor真正的和临时对象的概念，避免了不必要的数据复制。 什么是新的在此版本中： 在这个版本有一些小的错误修正和性能改进中的代码已经收到略作修改编译罚款ICC-11.1和gcc-4.5...

的距离是一个Python的工具，它提供了简单的距离算法欧几里德和Pearson相关 要求： ...

格点枚举是专门为计数和检测内凸多面体格点的问题，一个计算机软件，以及整数规划解决方案。它包含雁来红的算法的实现。这里有“格点计数”的一些主要特点：...

Yaposib是一个Python绑定库OSI，从COIN-OR＆NBSP打开求解界面;它打算给通过蟒蛇访问各种求解。 Yaposib是为了创建被集成在纸浆或（http://code.google.com/p/pulp-or）。文档可以通过https发现：//code.google.code/p/yaposib/出口类：＆NBSP;问题，YaposibVectorError导出的函数：＆NBSP; VEC，测试，available_solvers 要求： ...

m试验是一个Python实现的m测试的，基于模型的选择和所述的双样本检验[1]和[2]。尽管他们在支持实验结论的重要性，标准的统计测试往往是不够的研究领域，如生命科学，其中典型的样本量小，测试的假设难以核实。在这样的条件下，标准测试往往是过于保守的，并不能因此检测在数据显著影响。的m的测试是在与传统的绑定类型I误差限定意义的意义上的古典统计检验。另一方面，它是基于贝叶斯模型选择，因此考虑到有关模型的参数帐户不确定性，减轻小样本大小的问题。第m测试已经发现通常具有更高的功率比t检验误差为小样本大小（3到100...

Genius 是一个开源且免费分发的软件项目，从头开始设计，作为GEL扩展语言的数学实用程序。它与Mathematica，BC，Maple或Matlab程序非常相似。支持任意精度整数应用程序支持任意精度整数和多个精度浮点数，允许您求解数值方程和多项式根，以及处理存储为分母和商的有理数。处理复数也是如此...

SMIB（小即是美）是一种开源和免费的命令行软件，用C语言实现，并设计从偏移量为在整个世界上最简单的和最小的计算机代数系统之一。请记住，简单并不意味着简单！支持数论，数值分析和微分几何随着你将能够探索数学的分支众多，以及各种物理分支SMIB。它支持数论，代数，分析，数值分析，微分几何，微积分样本，概率与统计。该软件可与运算功能，无限大的整数，傅立叶变换，傅立叶分析，素性，积分，微分，数值积分，微分，原函数，向量，多项式，矩阵，张量，整合，泰勒级数，携手ODE。此外，该方案支持黎曼样和高斯般的微分几何，积分，...

lamprop的目的是计算纤维增强复合材料层压板的一些性质。它可以计算： - 像前，安永，GXY工程性质 - 热性能CTE_x和CTE_y - 物理性能，如密度和厚度的层压板 - 刚度与合规矩阵（ABD和ABD） 什么在此版本中是新的： ...

libagf（自适应高斯滤波）是一个简单而强大的实施可变带宽核估计进行分类，PDF估计和插值。该库采用了多项创新，产生了世界上最快，最准确的监督分类算法之一。这些措施包括：...