这是设计来测量脑功能的一个方面的功能的脑成像技术可以被采用,以获得相关的大脑活动的有形的信息。脑电图(EEG)是一种这样的技术,其测量是由大脑中的活动所产生的电场。从EEG测量,能够以提取信息,并确定用于许多不同的精神活动(如马达图像,运动计划)的用户的意图,使用各种电生理信号,如慢皮层电位,P300电位,和亩或从头皮,并记录电极植入大脑皮质神经元的活动记录公测节奏。对于意图的通信使用脑电图是脑机接口(BCI)的研究,这是面向系统开发负担残疾人或严重的神经肌肉疾病的基本通信能力的基地之一(通过操作字处理程序...

光学字符识别(OCR)是印刷或书写的文本字符,光学扫描成位图字符代码,如ASCII的翻译。这是把硬拷贝材料成可以编辑和以其他方式操纵的计算机上的数据文件的有效方法。这是长期使用图书馆和政府机构进行冗长的文件快速电子方式提供的技术。在OCR技术的进步已通过企业带动了越来越多的使用。对于许多文档输入任务,OCR是最具成本效益和快速的方法可用。每年,该技术可释放亩的存储空间,一旦放弃对文件柜和箱子全纸质文件。之前的OCR可以使用,在源材料必须使用光学扫描器(有时在PC的专用电路板)来读取在页面作为位图(点图案)进...

代码已经成功地在PTB心电诊断数据库进行测试。该PTB数据库是从德国的国家计量研究所提供的,它包含了549条记录,从294科目。在PTB数据库的每个记录由传统的12引线和3弗兰克导联心电图。信号进行采样,在1000赫兹0.5微伏的分辨率。录音的时间各有不同,每个主题。该PTB数据库包含大量收集,收集了大学医院本杰明·富兰克林的心在柏林部的健康和患病的心电信号 要求: < P>...

汇编为基础的神经网络模拟 - matlab源代码。人工神经网络是基于汇编语言用简单和直观的界面Matlab的一个神经网络模拟器。人工神经网络包动态生成的ASM代码,会自动将其嵌入到MATLAB MEX文件(Matlab的C接口),用于快速,高度优化的代码为神经网络训练和仿真。人工神经网络包特别适合于图案识别任务,当速度变成最相关的问题...

在一个任务,例如面部识别,许多重要的信息可以包含在所述图像中的像素之间的高次关系。若干面部识别算法采用主成分分析(PCA),它是基于该图像集的二阶统计,并没有解决高阶统计相关性,如三个或三个以上的像素的关系。独立分量分析(ICA)是主成分分析的概括,其将输入的高次矩除了二阶矩。 ICA是通过从通过S形的神经元的最佳信息传输的原理导出的无监督学习算法在一组面部图像执行的。该算法最大化的输入和输出,从而产生在某些情况下在统计上独立的输出之间的互信息。...

小波基于神经网络的人脸识别系统 - matlab源代码。小波变换被用来减少图像信息冗余,因为变换系数的一个子集是必要的保存最重要的面部特征,例如头发的轮廓,眼睛和嘴 我们证明实验,当小波系数是送入反向传播神经网络分类,高识别率可以通过使用变换系数的一个非常小的比例来实现。这使得基于小波的人脸识别比其他方法更为精确。 。Matlab的图像处理工具箱,MATLAB小波工具箱和Matlab神经网络工具箱都需要 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

基于投影的人脸识别已广泛在过去二十年中的研究。其中一个问题是,需要大量的存储空间来保存从训练面获得的面部特征。我们提出了一个基于SVD的脸检索系统要求比PCA,2DPCA,费舍尔和2DFisher方法更少的内存。在著名的O​​RL(AT&T)人脸数据库进行测试的算法,包括同等贡献的40名受试者400 112 X 92灰度级的人脸图像,实现检索97.5%的识别率。 要求: ...

隐写术是一种古老的艺术,只有接收方知道消息的存在一个秘密的方式传达信息。因此,对于一个stegano-图解法的一个基本要求是不可感知性;这意味着该嵌入消息不应可辨别人眼。还有其他的两个要求,一个是最大限度地嵌入容量,而另一个是安全性。最低的显著位(LSB)的插入方法是用于在图像中嵌入的消息中最常见和最简单的方法。然而,如何决定的最大嵌入容量为每个像素仍然是一个悬而未决的问题。图像隐写模型建议是基于可变大小的LSB插入最大化嵌入容量,同时保持图像保真度。对于灰度图像的每个像素,至少4个位可用于消息嵌入。首先,...

根据DTW语音识别 - Matlab的源代码。搜索匹配两个时间序列信号的最佳路径是由于其在这些应用中的重要性对于许多研究人员的主要任务。动态时间规整(DTW)是突出的技术来完成这一任务,尤其是在语音识别系统之一。大田是一个成本最小化的匹配技术,其中一个测试信号,根据基准模板拉伸或压缩。虽然有其他先进的技术中语音识别诸如隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)技术中,DTW被广泛应用于小型嵌入式语音识别系统,如那些嵌入手机。 ...