必须有 数学软件 为 Luigi Rosa

人类目标识别一直是一个活跃的研究领域在过去几年中，有一个主要的重点放在自动检测和面孔的静止图像和视频的匹配，验证和识别的目的。...

汇编为基础的神经网络模拟 - matlab源代码。人工神经网络是基于汇编语言用简单和直观的界面Matlab的一个神经网络模拟器。人工神经网络包动态生成的ASM代码，会自动将其嵌入到MATLAB MEX文件（Matlab的C接口），用于快速，高度优化的代码为神经网络训练和仿真。人工神经网络包特别适合于图案识别任务，当速度变成最相关的问题...

我们已经提出了一种新方法，用于核心点检测，该方法给出了核心点的完美的检测，如果明确环结构存在于指纹，如果高曲率区域的准确度仍然比现有方法更好。该方法的准确度可通过给定的方法与指纹的相干参数组合来改善。该算法是在一个基于相关性的指纹识别系统的设计是至关重要的。这种方法可以用在现有的系统中获得更好的结果，或可以与现有的方法相结合，以提高精确度。...

先进相关滤波器的理论已经从在过去的二十年中的光学模式识别的文献演变;他们已经在许多应用中，其中生物特征识别和自动目标识别证明是有效的分类。相关滤波器设计使用的训练样本图像强度域来计算产生的特性相关输出正宗的用户和骗子区分类模板。当将过滤器用于测试一个新的目标图像的真实性，输出面，预计将有含有相关峰值如果图像是真实的形状，但是没有这样的峰值，如果图像属于另一类。相关性过滤器的分类属性包括优雅降级，平移不变性和封闭形式的解决方案。 该代码已经被使用与UPEK指纹刷卡读者电容式传感器和USB...

相关过滤器已成功应用于自动目标识别（ATR）的问题。最基本的相关滤波器是匹配的空间滤波器（MSF），其脉冲响应（在2-D，点扩展函数）是参考图像的翻转形式。而在无国界医生通过检测加白噪声干扰的参考图像表现良好，这表现不佳时，参考图像出现扭曲与（例如，旋转，缩放变化）。因此，一个无国界，将需要以检测对象的每个的外观。显然，这是计算吸引力实际模式识别。赫斯特和Casasent解决了这个难题，推出了综合判别函数（SDF）过滤器。自卫队滤波器是其中的组合权重被选择成使得对应于训练图像中的相关输出将在原点收率预先指定...

我们已经开发出一种方法，虹膜使用离散余弦过零点变换（DCT）作为特征提取购买分类的手段匹配。一系列平均重叠补丁的DCT取自标准化虹膜图像与系数的一小部分被用来形成子功能的载体。虹膜代码被生成为许多这样的子功能的序列，和分级进行使用加权汉明距离度量。...

数字技术的突出进展，随着该数字数据复制和重传的难易程度。然而，由于大致可这样的进步的优势，它们的价格同样上升的潜力，以法律和未经授权的数据操作。因此，有必要时对数码产品免受未经授权的记录企图版权保护，知道数据盗版。目前的研究中的图像，音频和视频的版权保护利用的事实，即人类视觉和音频感知不能检测在图像的特定时间或频率域和音频信号的微小变化，分别。此属性称为掩蔽，根据该微弱但可察觉信号变为不可感知中的另一个在一定条件下存在。大多数研究方法考虑在由一个或多个输入键的功能的独特的方式产生的水印信号。这些键既可以是雇...

一个简单而快速的算法基于主成分分析人耳识别，能够认识到耳朵具有低错误率。此外代码是能够执行1：使用基于相干点漂移（CPD）具有高精确度的一种方法1验证。 该算法已经过测试，在北京科技大学人耳图像数据库，采用数据集＃1，包括60人185耳图像 要求： ...

代码已经成功地在PTB心电诊断数据库进行测试。该PTB数据库是从德国的国家计量研究所提供的，它包含了549条记录，从294科目。在PTB数据库的每个记录由传统的12引线和3弗兰克导联心电图。信号进行采样，在1000赫兹0.5微伏的分辨率。录音的时间各有不同，每个主题。该PTB数据库包含大量收集，收集了大学医院本杰明·富兰克林的心在柏林部的健康和患病的心电信号 要求： < P>...

这是设计来测量脑功能的一个方面的功能的脑成像技术可以被采用，以获得相关的大脑活动的有形的信息。脑电图（EEG）是一种这样的技术，其测量是由大脑中的活动所产生的电场。从EEG测量，能够以提取信息，并确定用于许多不同的精神活动（如马达图像，运动计划）的用户的意图，使用各种电生理信号，如慢皮层电位，P300电位，和亩或从头皮，并记录电极植入大脑皮质神经元的活动记录公测节奏。对于意图的通信使用脑电图是脑机接口（BCI）的研究，这是面向系统开发负担残疾人或严重的神经肌肉疾病的基本通信能力的基地之一（通过操作字处理程序...