小波基于神经网络的人脸识别系统 - matlab源代码。小波变换被用来减少图像信息冗余，因为变换系数的一个子集是必要的保存最重要的面部特征，例如头发的轮廓，眼睛和嘴 我们证明实验，当小波系数是送入反向传播神经网络分类，高识别率可以通过使用变换系数的一个非常小的比例来实现。这使得基于小波的人脸识别比其他方法更为精确。 。Matlab的图像处理工具箱，MATLAB小波工具箱和Matlab神经网络工具箱都需要 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
计算为感兴趣区域局部光度描述符已被证明是在应用中是非常成功的，如宽基线匹配，对象识别，纹理识别，图像检索，机器人定位，视频数据挖掘，建筑全景，并识别对象的类别。我们使用这种方法进行人脸识别取得了优异的成绩。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/ Vista中，MATLAB...
研究自动笔迹鉴别主要集中在统计方法。这样导致的统计特性，如运行长度分布，倾斜分布，熵，和边缘铰链分布说明书和提取。边缘铰链分布特征优于所有其他的统计功能。边铰链的分布是一种功能，特点的变化，书写笔划的手写文字的方向。边缘铰链分布通过一个窗口的装置，其上滑动的边缘检测到的二进制手写图像萃取。每当窗口的中心像素是上，两个边缘片段（即连接的像素的序列）摆脱此中央像素被考虑。它们的方向被测量并作为对存储。从这种对大样本得到的联合概率分布。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000...
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