组织面临的挑战是保持应用程序和网络的成本安全平衡维持的限制安全。仅仅依靠用户ID和的userPassword来验证用户既不实际也不高效。像一次性密码,令牌,门禁卡,销或设备的签名传统安全措施是昂贵的,难以部署,并在应用中的使用添加一个额外的困难。正如我们在21世纪的加快,新的挑战出现。正在制定详细阐述措施制止未经授权访问计算机的资源和信息。本文通过介绍认识了一些独特的方式在用户的打字节奏的基础上,以资源的认证门禁一体的保障:按键的认可。关键的打字和节奏的过程中可以披露个别模式,这相结合的形式被称为击键动力学...

一个移动平均滤波器平均多个输入样本,并产生一个单一的输出样本。这种平均操作将删除本的信号中的高频分量。移动平均滤波器通常用作低通滤波器。在递归滤波算法,以前的输出样品也被采取平均。这就是为什么它的冲激响应无限延伸的原因。我们已经开发了基于一维移动平均滤波器虹膜识别的低计算方法。简单的平均,用于降低噪声和计算效率一有意义的改善,如果我们进行平均以递归方式计算,可以实现的效果 要求: ...

我们已经开发出一种基于神经网络的方法来自动指纹识别。指纹图像通过多层感知(MLP)分类有一个隐藏层分类。的反向传播学习技术被用于训练。所选功能表示一种特殊的方式使得它们在平移,旋转和缩放同时不变。仿真结果与良好的检测率和低故障率获得。 。该方法被发现是可靠与一小部分的指纹数据的系统 要求: ...

神经网络 - DCT的人脸辨识。 MATLAB源代码。高信息冗余和相关的人脸图像导致低效率,当这种图像被直接用于识别。离散余弦变换用于减少图像信息冗余,因为变换系数的一个子集是必要的,保存最重要的面部特征如头发的轮廓,眼睛和嘴。 我们演示实验的DCT系数,当被送入一个反向传播神经网络分类,高识别率可以通过使用变换系数的一个非常小的比例来实现。这使得基于DCT的人脸识别比其他方法快得多。 。Matlab的图像处理工具箱和Matlab神经网络工具箱都需要 要求: Windows 3.X的/ 95/98...

签名验证技术利用签名的独特的方面,以验证个人的身份。该技术检查签名的行为成分,如笔顺,速度和压力,相对于比较签名视觉图像。不同于传统的签名比较技术,签名验证测量签署的体力活动。虽然一个系统还可以利用一个签名,或“静态的签名,”的视觉外观的比较签名验证的主要组件是行为。在过去的几十年中,许多方法已被开发,在图案识别区域,其接近离线签名验证问题。有离线签名验证两种主要方法:静态方法和拟动力方法 要求: ...

光学字符识别(OCR)是印刷或书写的文本字符,光学扫描成位图字符代码,如ASCII的翻译。这是把硬拷贝材料成可以编辑和以其他方式操纵的计算机上的数据文件的有效方法。这是长期使用图书馆和政府机构进行冗长的文件快速电子方式提供的技术。在OCR技术的进步已通过企业带动了越来越多的使用。对于许多文档输入任务,OCR是最具成本效益和快速的方法可用。每年,该技术可释放亩的存储空间,一旦放弃对文件柜和箱子全纸质文件。之前的OCR可以使用,在源材料必须使用光学扫描器(有时在PC的专用电路板)来读取在页面作为位图(点图案)进...

掌纹识别系统 - MATLAB源代码。在生物识别领域,掌纹是一种新型的,但有前途的技术。有限的工作已经报道了掌纹识别和验证,尽管掌纹特征的重要性。有可以被用于个人识别的掌纹图像许多独特的功能。主要细纹,皱纹,脊,细节点,奇异点,和质地被视为掌纹代表有用的功能。 要求: 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/ Vista中,MATLAB...

人工神经网络(人工神经网络)是设计用来模拟一个简单的生物神经系统被认为是操作方式的程序。它们是基于模拟的神经细胞或神经元,其连接在一起以各种方式,以形成网络。这些网络必须学习,记忆和创造之间的数据关系的能力。 ANN是一个信息处理范例,在硬件或软件中实现是大脑的生物处理之后进行建模。人工神经网络是由高度互连节点,称为神经元或处理单元的集合。甲节点接收加权输入从其他节点,总结这些输入,并通过一个函数对其他节点传播这个总和。这个过程类似于生物神经元的动作。 。一个神经网络学会由例子 要求: ...

对于虹膜识别今天的一个主要途径是产生对应于个人的虹膜图像特征向量,并执行虹膜根据一些距离度量匹配。之一,在基于特征的虹膜识别的难题是,匹配性能显著通过在特征提取过程中的许多参数,其可以根据图像采集的环境因素而变化的影响。我们采用基于相位的图像匹配提出了一个高效的算法,虹膜识别。 要求: 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / Vista中,MATLAB...