必须有 软件 为 Apache Software Foundation

当一个开发商写一个记录他的申请，但在以后的某个时候，他切换记录处理，但他的原代码，无法得到重新写入（因为各种原因）的Apache共享日志记录是非常有用的。下议院测井项目，如果使用，将提供用于处理所有日志记录操作的代码和“新”的日志处理程序之间的中间层。它会转换两个介质之间的指令和响应，允许应用程序继续其原来的伐木作业，而无需其记录器组件的大修。仅举我们提到AvaloLog4J，Jdk13Logger，Jdk14Logger，AvalonLogger和LogKit最重要的支持日志工具包 ...

阿帕奇共享数学可以被认为是扩展Java核心和Apache Commons Lang中的软件包，解决有关数学运算和运营商的各种漏洞。有下议院数学组件内部许多更小的封装，针对每一个或多个利基操作，操作员或算法。某些共同性数学软件包可以使用的领域是： - 算术和几何平均值 - 方差和标准差 - 总和，产品日志和，平方值的总和 - 最小值，最大值，中值，和百分 - 偏度和峰度 - 第一，第二，第三和第四矩 - 频率分布 - 简单的回归 - 多元回归 - 等级转换 - 协方差和相关 -...

Apache的共享网络提供了所有基本工具开发人员可能需要编写一个使用特定的协议与其他用户，文件或服务进行交互的客户端代码。下议院净包不高层次的抽象和不包括协议100％，但仅仅是一些比较简单的操作提供基本功能。由Apache共享网络项目支持的协议：丢弃回声手指 FTP / FTPS NNTP NTP / SNTP POP3（S） REXEC / RCMD / rlogin的 SMTP（S）远程登录 TFTP 时间（RDATE）和白天域名注册实例和文档包含在下载包 本发行版是新的： ...

Apache的共享池是一个可重复使用的Java组件的所有开发人员希望通过翻修数据对象的管理方式，以提高他们的应用程序的性能。而不是创造，当在需要或不再需要它们销毁的对象，这个库使用共享对象池。对象可以从这个池中拉，然后发回它在不需要的时候。这节省了应用程序资源，而Apache的共享池库允许用户管理的统筹系统，以避免常见的安全隐患。 什么是新的的此版本： 在Apache的共享池的版本2包含相比1.x的系列完全重写池实施 什么是2.4.1版本，新的： ...

阿帕奇共享代理，可用于各种目的和任务，但库背后的基本理念是让开发者搭建用户和他们的代码之间的访问的中间点。然后，他们可以使用这个代理执行一系列任务和操作，如日志，监控，限制访问，推迟任务，路由等。下议院代理出来的箱子与多个代理工厂的支持，公用事业快速设置使用像JDK，Javassist进行，CGLIB和ASM4工具代理接入点。所有这些代理工厂是自包含的，从代码的其余部分分开，使开发人员能够快速地相互改变他们，因为他们看到适合他们的应用程序。在下议院代理项目中使用并不意味着“联网”只有相关业务术语“代理”，并...

阿帕奇共享验证器使用本​​地XML文件通过修改单个本地文件采取其数据验证规则从，所以基本上，开发者可以有充分的，动态的，近实时访问他们的验证图案。支持S也包括语言环境，验证规则分组，错误的消息，并根据预定义的标准不同的验证规则集的支持。你可以想象包可以说是相当有帮助的，尤其是在情况和应用中的数据整合和安全方面发挥的重要因素。验证可用于普通任务，公用事业，以及像日期数据类型，时间值，时区，数字，货币，百分比，数字格式的规则，电子邮件，IP地址，网址，域名，查询号码，ISBN码，等等。 ...

Apache的连续是针对那里的主要开发人员（S）需要一个工具来帮助他们留在命令中的发展过程中和建设过程中先进的软件项目的应用程序。如果你正在开发的jQuery插件和单页的网站，那么你可以坚持到GitHub上，或者你已经在使用的任何其他类型的本地或基于Web的版本控制系统。但如果你是在开发数十万行的代码或软件的应用，其中数十人写的企业，提交和审批他们的代码，然后更复杂的东西是必要的。阿帕奇连续提供这些工具在一个应用程序，工具，让他们审查代码，设置构建需求和建设步骤，并管理从最初的步骤到最后阶段的项目。 ...

阿帕奇科尔多瓦的开发使手机的应用程序可以使用单独的HTML，CSS和JavaScript的开发。科尔多瓦处理的应用程序的underbellies，设有象照相机，电池或加速度计的细节。它仍然需要像道场移动，jQuery Mobile的或煎茶触摸的用户界面框架，但只要正确使用，程序员可以从一个单一的JS和HTML的代码库创建的应用程序，而不是N个版本的N个不同的设备和移动操作系统。 什么是此版本的新： ...

的Apache...

一个管道是操作的级联执行特定任务，布置成使得每个元件的输出是下一个的输入。Apache的紧缩提供了处理的Apache Hadoop的的MapReduce管道的一个更简单的方法。紧缩通过提供大量的现成方法和函数可用于装配并操作以各种形式的MapReduce管线简化了这一过程。该项目包括一个原生的Java API，以及Scala的一（名为碾碎）。支持额外包括处理的Avro 记录和...