基于神经网络的matlab源代码文本无关的说话人识别。说话人识别或语音识别是识别人他们的声音的任务。这样的系统中提取的特征从语音,型号和使用它们从他/她的声音识别的人。说话人识别的历史可以追溯到大约四十年,其中的几个模拟滤波器的输出,平均时间进行匹配。 的说话人识别使用语音对已发现的个体之间不同的声学特性。这些声波,同时反映解剖结构(例如,大小和咽喉和嘴的形状),学习行为模式(例如,语音音调,说话方式)。这种掺入了解到模式进入语音模板(被称为声纹)赢得了说话人识别其分类为一种行为生物特征。...

说话人识别系统1 matlab源代码。说话人识别是自动识别谁正在发言的包含在语音波个人信息的基础上的处理。这种技术使得可以使用扬声器的声音,以验证到服务,如语音拨号,银行通过电话,电话购物,数据库接入服务,信息服务,语音邮件,机密信息的领域安全控制,以及远程自己的身份和控制访问接入计算机。发言者身份相关联的扬声器的生理和行为特征。这些特征中的频谱包络(声道特性),并在超段特征(话音源特性和动态特性跨越几个段)同时存在。 。Matlab的信号处理工具箱是必需的 要求: Windows 3.X的/...

根据DTW语音识别 - Matlab的源代码。搜索匹配两个时间序列信号的最佳路径是由于其在这些应用中的重要性对于许多研究人员的主要任务。动态时间规整(DTW)是突出的技术来完成这一任务,尤其是在语音识别系统之一。大田是一个成本最小化的匹配技术,其中一个测试信号,根据基准模板拉伸或压缩。虽然有其他先进的技术中语音识别诸如隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)技术中,DTW被广泛应用于小型嵌入式语音识别系统,如那些嵌入手机。 ...

语音识别系统的源代码语音recognition.Available要求保护的P-文件性能evaluation.Speech识别提供把由人类发音成电子文本或命令字的可能性。 Matlab和Matlab的信号处理工具箱是必需的。该软件包包括Windows MEX文件 要求: 是Windows Me / NT / 2000 /...

基于神经网络和小波分解的Matlab的源代码的股市预测。神经网络的预测能力是合并在一起的多尺度小波分析。 。购买/卖出信号的检测准确度高 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/...

股票预测基于价格模式1.0 - matlab源代码。投资者确定华征信上升,下降,有时水平移动-with的购买热情在牛市中,推动价格走高,并创建一个熊市市场上具有较强的销售价格模式,发送价格走低。 一个上涨格局发达市场或个股所具有比卖家多买家,所以价格或指数上涨,创造了一个上升趋势。经常与延续或反转趋势的相关价格模式是可识别的。要求:Matlab的安装 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/ Vista中,...

基于投影的人脸识别已广泛在过去二十年中的研究。其中一个问题是,需要大量的存储空间来保存从训练面获得的面部特征。我们提出了一个基于SVD的脸检索系统要求比PCA,2DPCA,费舍尔和2DFisher方法更少的内存。在著名的O​​RL(AT&T)人脸数据库进行测试的算法,包括同等贡献的40名受试者400 112 X 92灰度级的人脸图像,实现检索97.5%的识别率。 要求: ...

数字媒体(音频,图像和视频)和减轻他们的繁殖和分布的迅速蔓延创造了必要的版权执法制度是适保护的内容创造者和拥有者。近年来,数字水印已成为防止用户侵犯版权的有效方法。这一概念是基于信息的插入以这样的方式中的数据,该附加信息并不是可察觉尚未电阻坦至(有意或无意)的WA-改建termarked数据。有三个因素必须考虑的图像或视频WA-...

小波基于神经网络的人脸识别系统 - matlab源代码。小波变换被用来减少图像信息冗余,因为变换系数的一个子集是必要的保存最重要的面部特征,例如头发的轮廓,眼睛和嘴 我们证明实验,当小波系数是送入反向传播神经网络分类,高识别率可以通过使用变换系数的一个非常小的比例来实现。这使得基于小波的人脸识别比其他方法更为精确。 。Matlab的图像处理工具箱,MATLAB小波工具箱和Matlab神经网络工具箱都需要 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

计算为感兴趣区域局部光度描述符已被证明是在应用中是非常成功的,如宽基线匹配,对象识别,纹理识别,图像检索,机器人定位,视频数据挖掘,建筑全景,并识别对象的类别。我们使用这种方法进行人脸识别取得了优异的成绩。 要求: 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/ Vista中,MATLAB...