Fast Artificial Neural Network Library

快速人工神经网络图书馆实现多层人工神经网络在C中有两个完全连接和稀疏连接网络的支持。
支持跨平台执行的固定和浮动点。它包括易于操作的训练数据集的框架。这是很容易使用的，多才多艺的，有据可查的，快速的。 PHP，Python和Delphi和数学绑定可

功能：

• 在多层人工神经网络库用C
• 在反向传播训练（RPROP，Quickprop，批次，增量）
• 在不断发展的拓扑培训，动态地构建和训练神经网络（Cascade2）
• 易于使用（创建，火车和只有三个函数调用运行ANN）
• （更快的执行速度比其他图书馆高达150次）快速
• 通用​​（可以调节很多参数和功能上的即时）
• 在有据可查的（一个易于使用的参考手册，一个50页的报告，大学描述实施注意事项等，并介绍文章）
• 在跨平台（Linux和Unix，适用于Windows DLL文件，项目文件MSVC和Borland的编译器配置脚本也上报工作）

实施
• 在几个不同的激活功能（包括逐步线性函数的速度额外位）
• 易于保存和加载整个人工神经网络
• 若干易于使用的例子（简单列车为例，简单的测试示例）
• 可以同时使用浮点和定点数字（实际上这两个浮点型，双和INT可用）
• 在高速缓存优化（速度的额外位）
• 在开源（LGPL许可下）
• 易于处理的训练数据集框架
• 在图形界面
• C绑定
• PHP扩展
• 在Python绑定
• 德尔福绑定
• .NET绑定
• 数学扩展
• 倍频扩展
• Ruby绑定
• 在纯数据绑定
• 在Debian软件包

什么在此版本中是新的：

• 在这个版本改变了create_array功能，以表明该层的阵列参数是常量（即只输入），增加了一个文档的C ++包装和样品C ++程序，并增加了更多的变化。