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CLHep旨在是一套HEP特异性的基础和工具类，例如，随机发生器，物理载体，几何和线性代数。一些例子目录中的文件，旨在向您展示如何使用HepMC与皮提亚。目前，它链接到Pythia6.1。一些平台需要作为外部这是由initpydata（）调用来完成皮提亚PYDATA块数据的初始化。如果你得到皮提亚初始化错误尝试在评论/出initpydata（）在MyPythia实例调用。请注意皮提亚包装不打算成为HepMC包的一部分，他们只是提供了使实例运行 什么在此版本中是新的： ...

OpenElectrophy是一个框架，以方便操作，存储和电生理数据进行分析。它可以从许多不同的文件格式导入数据，并将它们存储在单个SQL型数据库。包括OpenELectrophy分析工具振荡检测和穗检测。进一步的分析必须被写入但OpenElectrophy提供类和函数的库，它的高度有利于在数据库和其操作有用的数据的查询。 。提供的脚本示例的完整列表，并且可以简单地修改，以适应任何具体数据，需要 要求： ...

的Gnuplot是一种便携式的命令行驱动的图形工具用于Linux，OS / 2，微软Windows，OSX，VMS，和许多其他平台。源代码是有版权的，但自由发布（即，你不必为它付出）。它最初是为了使科学家和学生的数学可视化功能和数据交互，但已发展到支持很多非交互式的应用，如网页脚本。gnuplot的也被用来作为一个绘图引擎由像八度的第三方应用程序。 gnuplot的一直支持，自1986年以来在积极发展 特点： 在互动屏显示：跨平台（Qt的，...

Chombo项目为实现有限差分方法偏微分方程的块结构自适应精致的矩形网格解决方案的一组工具。两个椭圆形和时间依赖性的模块都包括在内。为并行平台和标准化的自描述的文件格式 支持都包括在内。 Chombo提供分布式基础设施用于并行计算多块-structured，自适应细化网格。 Chombo的设计是独特的灵活和方便。 任何合作者将能够开发并行应用程序，解决了偏微分方程中，她有兴趣与更短的开发时间比可能没有基础设施。< BR />...

pydicom是一个纯粹的Python模块与DICOM文件工作和NBSP;它是为检查和修改DICOM文件在一个简单的“Python化”的方式。所述修饰可以再次被写入到一个新文件。作为一个纯粹的Python包，它应该运行在任何地方运行巨蟒没有任何其他的要求。下面是一个交互式Python会话很短的代码示例：>>>进口DICOM>>>计划= dicom.ReadFile（“rtplan.dcm”）>>> plan.PatientsName“最后^ ^首先^中期预'>>>...

GRPN是一个图形化的逆波兰式（RPN）计算器。它是用C语言编写，并使用GIMP工具包（GTK）在X11上面。 GRPN是在Linux下开发的，但也已经在SunOS和Solaris下测试。它是用C语言编写，并使用GIMP工具包（GTK）在X11上面。GRPN可与实数和复数。号码可以显示在4种不同的基数的模式，和复数可以显示在任一笛卡尔或极坐标形式。GRPN使用堆栈和逆波兰式来计算表达式。叠GRPN是无限的，仅受可用内存的限制。GRPN支持以下功能：·一般数学函数：+ - * /...

NEO（神经合奏的对象），是一个项目，提供一套通用的基类神经的数据分析中使用，以获得OpenElectrophy，NeuroTools或许其他项目有类似目标的更紧密的目的。两个主要的目标已经确定，到目前为止：＆NBSP; *第一个里程碑是提供一种用于处理电生理（体内和/或模拟的）数据定义通用类名和概念。＆NBSP; *第二个里程碑是重新实现这些抽象类，因为这会满足两个项目的模块。该项目背后的人来讨论非常开放。任何反馈是很高兴的欢迎和高度赞赏 要求： ...

TBCI是一个C库，提供类矩阵，向量等，并在其上​​定义的操作，如加法，乘法，等有提供专业的不同稀疏矩阵多矩阵类。它们都配备了类似的界面。 TBCI配备了一套广泛的求解线性系统和LAPACK库的接口。它使用临时基类的成语，它通过具有被区别对待相对于分配和复制c'tor真正的和临时对象的概念，避免了不必要的数据复制。 什么是新的在此版本中： 在这个版本有一些小的错误修正和性能改进中的代码已经收到略作修改编译罚款ICC-11.1和gcc-4.5...

PDL是Perl数据语言，提供的数字运算能力为Perl。PDL（“Perl的数据语言”）为标准的Perl来压缩存储和迅速操纵大型N维数据数组这是面包和科学计算黄油的能力。PDL原来的perl在一个自由，阵列为导向，数值类似的语言（不过，我们相信，优于）等商用套餐的IDL和MATLAB。一个能写简单的Perl表达式来操纵整个数字阵列的一次。例如，使用PDL...

RapidMiner（YALE前身）是数据库知识发现，机器学习和数据挖掘灵活的Java环境。许多嵌套的学习和预处理运营商（包括Weka中）提供。该项目拥有一个基于XML的图形用户界面，插件机制，高维绘图，并提供了一​​个易于使用的扩展机制，使得它可以集成新的运营商和系统适应您的个人要求设计。命令行版本也包括在内。RapidMiner（YALE前身）和它的插件提供了400多个运营商对于数据挖掘的各个方面。梅塔运营商自动优化实验设计，用户不再需要调整单一的步骤或参数的任何更长的时间。大量的可视化技术，并有可能将...