必须有 教育和科学软件 为 Luigi Rosa

掌纹识别系统 - MATLAB源代码。在生物识别领域，掌纹是一种新型的，但有前途的技术。有限的工作已经报道了掌纹识别和验证，尽管掌纹特征的重要性。有可以被用于个人识别的掌纹图像许多独特的功能。主要细纹，皱纹，脊，细节点，奇异点，和质地被视为掌纹代表有用的功能。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服务器/ Vista中，MATLAB...

人工神经网络（人工神经网络）是设计用来模拟一个简单的生物神经系统被认为是操作方式的程序。它们是基于模拟的神经细胞或神经元，其连接在一起以各种方式，以形成网络。这些网络必须学习，记忆和创造之间的数据关系的能力。 ANN是一个信息处理范例，在硬件或软件中实现是大脑的生物处理之后进行建模。人工神经网络是由高度互连节点，称为神经元或处理单元的集合。甲节点接收加权输入从其他节点，总结这些输入，并通过一个函数对其他节点传播这个总和。这个过程类似于生物神经元的动作。 。一个神经网络学会由例子 要求： ...

对于虹膜识别今天的一个主要途径是产生对应于个人的虹膜图像特征向量，并执行虹膜根据一些距离度量匹配。之一，在基于特征的虹膜识别的难题是，匹配性能显著通过在特征提取过程中的许多参数，其可以根据图像采集的环境因素而变化的影响。我们采用基于相位的图像匹配提出了一个高效的算法，虹膜识别。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / Vista中，MATLAB...

一个QR码（从快速响应代码略）是一个二维条形码由日本电装公司发明波。信息被编码在垂直和水平方向上，从而保持高达几百倍的数据比传统的条形码。数据由拍摄用相机（例如，内置于智能电话）中的代码的照片和加工用的QR读者图象进行访问。 QR码已经迅速获得了国际知名度和发现广泛采用，尤其是在日本，它的默认编码汉字符号的能力使得它特别适合。常见的应用包括存储网址，地址和海报各种形式的数据，招牌，名片，公共交通车辆。事实上，这种机制有潜力的应用程序的广大 要求： ...

RASTA-PLP说话人识别 - matlab源代码。基于相对光谱（RASTA）方法和感知线性推断（PLP）的说话人识别。 该算法的结果非常强大和有效的，适合于实时应用 要求： ...

生物特征识别被用于基于对某些生理或行为特征的个人识别。在这个时代，生物识别安全系统广泛应用于其中大多包括指纹识别，人脸识别，虹膜和语音识别等视网膜识别为基础的安全系统是非常罕见的，由于视网膜收购问题，但它仍然提供了最可靠和稳定的生物特征识别的平均鉴定。 代码已经过测试VARIA数据库。该VARIA数据库是一组用于认证目的的视网膜图像。该数据库目前包括233的图像，从139不同的个体。这些图像被收购了TOPCON非散瞳相机NW-100型，并与中心的768x584的分辨率视盘。 关键词：Matlab的，来源...

有存在多个的今天生物体的方法如签名，指纹，虹膜。有基于手写签名认证系统，因为它是验证人最廉价的方式验证相当大的兴趣。指纹和虹膜验证需要昂贵的设备的安装，因此不能被用于在每天的地方，如银行。至于因为法医专家不能在每一个地方被采用，出现了对开发算法，可以检验和验证个人身份相当大的努力。多次的签名是不连通过人类可读的。因此一个签名被视为一个图像载体的像素的特定图案，涉及到一个特定的个人。因此，签名验证问题上与确定特定签名是否真正属于一个人或没有。 签名是手写的一种特殊情况，其中的特殊字符和茂盛是可行的。签名验证...

基于神经网络的matlab源代码文本无关的说话人识别。说话人识别或语音识别是识别人他们的声音的任务。这样的系统中提取的特征从语音，型号和使用它们从他/她的声音识别的人。说话人识别的历史可以追溯到大约四十年，其中的几个模拟滤波器的输出，平均时间进行匹配。 的说话人识别使用语音对已发现的个体之间不同的声学特性。这些声波，同时反映解剖结构（例如，大小和咽喉和嘴的形状），学习行为模式（例如，语音音调，说话方式）。这种掺入了解到模式进入语音模板（被称为声纹）赢得了说话人识别其分类为一种行为生物特征。...

说话人识别系统1 matlab源代码。说话人识别是自动识别谁正在发言的包含在语音波个人信息的基础上的处理。这种技术使得可以使用扬声器的声音，以验证到服务，如语音拨号，银行通过电话，电话购物，数据库接入服务，信息服务，语音邮件，机密信息的领域安全控制，以及远程自己的身份和控制访问接入计算机。发言者身份相关联的扬声器的生理和行为特征。这些特征中的频谱包络（声道特性），并在超段特征（话音源特性和动态特性跨越几个段）同时存在。 。Matlab的信号处理工具箱是必需的 要求： Windows 3.X的/...

根据DTW语音识别 - Matlab的源代码。搜索匹配两个时间序列信号的最佳路径是由于其在这些应用中的重要性对于许多研究人员的主要任务。动态时间规整（DTW）是突出的技术来完成这一任务，尤其是在语音识别系统之一。大田是一个成本最小化的匹配技术，其中一个测试信号，根据基准模板拉伸或压缩。虽然有其他先进的技术中语音识别诸如隐马尔可夫模型（HMM）和人工神经网络（ANN）技术中，DTW被广泛应用于小型嵌入式语音识别系统，如那些嵌入手机。 ...