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虹膜结构具有复杂的和丰富的纹理可被提取为特征的虹膜编码。我们目前使用的二维小波虹膜编码的新表示。特征提取的所提出的方案是通过小波使用的图像的分解部件的多级系数。一个特征向量由沿垂直和水平方向的5级分解系数。从这些系数产生一个紧凑的二进制代码 要求： ...

人工神经网络（人工神经网络）已经被应用到很多问题，并展示了其优于传统方法时，与嘈杂的或不完整的数据处理。一个这样的应用是用于图象压缩。神经网络似乎是非常适合于这个特定的功能，因为它们有能力预处理输入模式，以产生更简单的模式以更少的元件。这种压缩信息（保存在一个隐藏层）保留从外部环境得到了充分的信息 要求： ...

使用生物统计签名代替令牌如身份证或计算机密码的，继续获得越来越多的关注，作为识别个人的和验证的有效装置用于控制访问安全区域，材料或系统，以及各种生物识别技术已被认为在支持这些挑战年。虹膜识别是特别有吸引力由于虹膜纹理图案与年龄和健康状况的稳定。虹膜图像分割和定位是虹膜识别的关键步骤，并起着至关重要的作用，匹配的精度 要求： ...

JPEG是一个标准化的图象压缩机构。它代表联合图像专家组，即制定该标准的委员会的原始名称。 JPEG是设计用于压缩或者全色或天然的，真实世界的场景灰度图像。它运作良好的照片，自然主义的作品，和类似的材料;没有这么好上刻字，简单的卡通或线条画。 JPEG是一种有损压缩算法，这意味着该解压缩的图像是不太一样你开始使用的。 JPEG格式的目的是利用人眼的（后面会详细讲解）已知限制，特别是一个事实，即小的颜色变化被认为不太准确比亮度的微小变化。...

隐写术是一种古老的艺术，只有接收方知道消息的存在一个秘密的方式传达信息。因此，对于一个stegano-图解法的一个基本要求是不可感知性;这意味着该嵌入消息不应可辨别人眼。还有其他的两个要求，一个是最大限度地嵌入容量，而另一个是安全性。最低的显著位（LSB）的插入方法是用于在图像中嵌入的消息中最常见和最简单的方法。然而，如何决定的最大嵌入容量为每个像素仍然是一个悬而未决的问题。图像隐写模型建议是基于可变大小的LSB插入最大化嵌入容量，同时保持图像保真度。对于灰度图像的每个像素，至少4个位可用于消息嵌入。首先，...

数字媒体（音频，图像和视频）和减轻他们的繁殖和分布的迅速蔓延创造了必要的版权执法制度是适保护的内容创造者和拥有者。近年来，数字水印已成为防止用户侵犯版权的有效方法。这一概念是基于信息的插入以这样的方式中的数据，该附加信息并不是可察觉尚未电阻坦至（有意或无意）的WA-改建termarked数据。有三个因素必须考虑的图像或视频WA-...

在一个任务，例如面部识别，许多重要的信息可以包含在所述图像中的像素之间的高次关系。若干面部识别算法采用主成分分析（PCA），它是基于该图像集的二阶统计，并没有解决高阶统计相关性，如三个或三个以上的像素的关系。独立分量分析（ICA）是主成分分析的概括，其将输入的高次矩除了二阶矩。 ICA是通过从通过S形的神经元的最佳信息传输的原理导出的无监督学习算法在一组面部图像执行的。该算法最大化的输入和输出，从而产生在某些情况下在统计上独立的输出之间的互信息。...

先进相关滤波器的理论已经从在过去的二十年中的光学模式识别的文献演变;他们已经在许多应用中，其中生物特征识别和自动目标识别证明是有效的分类。相关滤波器设计使用的训练样本图像强度域来计算产生的特性相关输出正宗的用户和骗子区分类模板。当将过滤器用于测试一个新的目标图像的真实性，输出面，预计将有含有相关峰值如果图像是真实的形状，但是没有这样的峰值，如果图像属于另一类。相关性过滤器的分类属性包括优雅降级，平移不变性和封闭形式的解决方案。 该代码已经被使用与UPEK指纹刷卡读者电容式传感器和USB...

相关过滤器已成功应用于自动目标识别（ATR）的问题。最基本的相关滤波器是匹配的空间滤波器（MSF），其脉冲响应（在2-D，点扩展函数）是参考图像的翻转形式。而在无国界医生通过检测加白噪声干扰的参考图像表现良好，这表现不佳时，参考图像出现扭曲与（例如，旋转，缩放变化）。因此，一个无国界，将需要以检测对象的每个的外观。显然，这是计算吸引力实际模式识别。赫斯特和Casasent解决了这个难题，推出了综合判别函数（SDF）过滤器。自卫队滤波器是其中的组合权重被选择成使得对应于训练图像中的相关输出将在原点收率预先指定...

我们已经提出了一种新方法，用于核心点检测，该方法给出了核心点的完美的检测，如果明确环结构存在于指纹，如果高曲率区域的准确度仍然比现有方法更好。该方法的准确度可通过给定的方法与指纹的相干参数组合来改善。该算法是在一个基于相关性的指纹识别系统的设计是至关重要的。这种方法可以用在现有的系统中获得更好的结果，或可以与现有的方法相结合，以提高精确度。...