免费 人工智能软件 为 Linux

Tinybrain是可以在各种应用中可以使用一个AI（人工智能）组件。 SELF-TEST ＆NBSP;要运行，请尝试以下之一：＆NBSP;go.pygo.py -scriptsgo.py -solutionsgo.py -time＆NBSP;（go.py是一种Tinybrain自检。它适用的标准求解器的标准的任务。）＆NBSP; WEBSERVER备＆NBSP;然后才能开始Tinybrain...

MLPY是一款高性能的Python / NumPy的基于包的机器学习 什么在此版本中是新的： < LI>新功能：新功能span_pd（）。 three_points_pd（）不推荐使用。在新DTW类（DTW（）已被删除）：在幼稚和衍生DTW 在对称，非对称，准对称实现与斜率约束条件P = 0 在Sakoe千叶窗口条件选项线性空间复杂度实施方案在（0，0）边界条件选项在堪培拉（） - canberraq（）：新选项'dist'的返回部分的距离在堪培拉 - ...

URBI SDK为您提供了一个简单而强大的方式来控制任何类型的机器人或复杂的系统，如视频游戏，使用便捷且易于使用的脚本语言，可以用几种流行的编程语言接口。URBI是基于客户机/服务器体系结构，这给予了极大的灵活性。 URBI包括强大的功能，如并行执行命令，事件编程，指挥标记，并动态变量 什么是此版本中的新： < ul> 在更错误和文档修复。在升压和ROS已经升级。的pkg配置的初步支持。 什么是2.7.3版本，新的： ...

COBE（商业道德准则）是一个会话模拟器，MegaHAL的数据库支持的端口。它的灵感来自Hailo的成功：http://blogs.perl.org/users/aevar_arnfjor_bjarmason/2010/01/hailo-a-perl-rewrite-of-megahal.html我们的目标是相似的：磁盘上的数据存储较低的内存使用情况，对Unicode的更好的支持，和一般的稳定性。你可以阅读原MegaHAL这里：http://megahal.alioth.debian.org/How.htm...

ANTZ是一个互动的实时三维数据可视化软件的复杂系统的认识。把它看成是“电子表格满足网络空间。”身临其境的多维空间为基础的环境，实时分析和决策。能够存储的数据与源活时间敏感的情况下结合。这是件好事寻找谚语“大海捞针”。视觉环境使得更有效的机制，以确定的模式和关系。数据字段映射到参数如几何形状，透明性，速度和位置。基于形状，颜色，大小和质地的空间提示使用户能够识别关键图案。最终的目标是关闭的用户和被称为计算机强大的逻辑引擎之间的认知循环...

模糊集阿达是一个库，提供与操作置信因子的实现不是，与，或，异或，+和*，古典模糊集与集合论操作和可能性理论的操作，直觉模糊设置与对他们的业务，基于模糊逻辑的直觉模糊集和可能性理论;模糊数，整数和浮点与传统的算术运算，以及语言变量和集合与他们的操作语言变量。模糊集阿达具有面向字符串的I / O支持 功能： 在信心因素与不操作，和，或，异或，+，*; 经典模糊集与集合论操作和可能性理论的操作; 直觉模糊集与他们的操作; 基于直觉模糊集和可能性理论模糊逻辑; 模糊数整数和浮点那些与传统的算术运算;...

RapidMiner（YALE前身）是数据库知识发现，机器学习和数据挖掘灵活的Java环境。许多嵌套的学习和预处理运营商（包括Weka中）提供。该项目拥有一个基于XML的图形用户界面，插件机制，高维绘图，并提供了一​​个易于使用的扩展机制，使得它可以集成新的运营商和系统适应您的个人要求设计。命令行版本也包括在内。RapidMiner（YALE前身）和它的插件提供了400多个运营商对于数据挖掘的各个方面。梅塔运营商自动优化实验设计，用户不再需要调整单一的步骤或参数的任何更长的时间。大量的可视化技术，并有可能将...

L1L2Py是一个Python模块，利用NumPy的提供快捷N维数组操作。L1L2Py是SlipGURU的项目 - 统计学习和图像处理热那亚大学的研究小组 - 通过Dodecaneso，35 - 16146热那亚，意大利 要求： ...

致力于建立智能个人助理（IPAS）的框架（语言+翻译+ GUI / IDE）。这个网站是目前外的日期。 narval正处于重发展，一个新的版本应该发布befor 2004年底，由于一些外在的约束，这是不可能展现此刻的代码。我们希望你会留下来呢关注。订阅我们的announce邮件列表出来时，被告知。Narval是第一个软件代理可作为自由软件（GNU公共许可证）。Narval是“网络助手推理与验证代理语言”的缩写。Narval是一个框架（语言+翻译+ GUI /...

快速人工神经网络图书馆实现多层人工神经网络在C中有两个完全连接和稀疏连接网络的支持。支持跨平台执行的固定和浮动点。它包括易于操作的训练数据集的框架。这是很容易使用的，多才多艺的，有据可查的，快速的。 PHP，Python和Delphi和数学绑定可 功能： 在多层人工神经网络库用C...